振動分析是設備預測性維護的重要部分
生產設備是企業的重要資產也是企業正常運行的基礎。如何對企業內數量眾多類型龐雜的設備進行高效維護對于工廠的運營人員來說是非常有挑戰性的問題。如何有效培訓和管理維修隊伍如何管理龐大的備品備件；如何高效維護設備如何提前預知設備潛在故障如何制定有針對性的維護計劃所有這些都是我們希望和你共同探討一起解決的問題。
預防性維護 Preventive Maintenance
為了消除設備失效和非計劃性生產中斷的原因而策劃的定期活動（基于時間的周期性檢驗和檢修）它是制造過程設計的一項輸出。
預測性維護 Predictive Maintenance （PdM）
通過運用各種手段進行數據和信號的間斷或連續采集分析和判斷設備的劣化趨勢、故障部位、原因并預測變化發展、提出防范措施防止和控制可能的故障出現。
以工廠內最常見的電機維護為例(參考上圖)油分析超聲探傷，振動分析，軸承測振儀電機性能熱像分析等都能為設備故障提供預警信號由于振動技術本身歷史悠久，在企業維護中普及程度高而且振動信號可以在設備出現嚴重故障前6-12月提供可靠的預警信號振動分析是設備預測性維護的重要部分；良好的振動預測性維護方案可以讓維護人員有時間從容購買備件合理安排維修計劃；同時設備的能耗成本和維修費用都在可控范圍內。
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